设备指纹技术，这家企业有话要说

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随着移动互联网时代的到来，欺诈团伙已经形成了一条年产值数千亿元的黑色产业链。同时，魔高一尺，路高一尺，更多的反黑生产前沿技术应运而生，赢得了互联网和移动企业风险控制的青睐。其中，设备指纹技术最为流行，几乎每个反欺诈企业都将其视为大数据风险控制的关键技术之一。

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传统的设备识别技术通常会主动获取最终用户设备甚至私人信息，而应用程序和网页之间存在技术障碍。因此，面对更多隐藏的移动黑色产品，他们往往无能为力。

当各方都无能为力时，“全堆叠无源器件指纹”识别技术已经进入我们的视野。仅通过分析每个移动设备发送的普通http请求，就可以提取出每个设备的唯一“指纹”，设备的实时识别准确率达到96%以上。

奇怪的是，互联网上很少有关于这项技术的介绍。经过许多波折，我们终于找到了这项技术的开发者——迈森特，并与创始人张克谈论了他对设备指纹技术的理解。

创始人张克和联合创始人周辉成立于2014年底，是中国最早关注互联网移动设备识别和在线欺诈、研究并实现商业化发展的专家团队。他在商业系统编程解决方案、数据挖掘和机器学习领域分别拥有超过20年的尖端技术应用和商业实战经验。

张克和周辉是一个典型的技术型人物，他理性、务实、睿智、敏锐。

在maxent成立之初，张克和周辉就敏锐地意识到，传统的设备识别技术在处理移动互联网上的欺诈时有很大的局限性。

他们一致认为，迫切需要开发一种新的设备识别方法，能够准确识别各种移动设备，如手机、平板电脑、电脑、智能家电、智能汽车等。并且同时获得所需的信息，而不依赖于在用户终端中植入脚本的方式。

几个月来，张克和周辉带领maxent团队夜以继日地开发和测试，新的设备识别方法已经初具规模。同时，许多金融和互联网金融企业也进行了尝试，肯定了全堆叠无源设备指纹技术在准确识别和设备关联方面的准确性、可靠性和稳定性。迈森特受到了微软的青睐，并成功加入了微软风险投资加速器，据说这是“比哈佛更难进入。”

微软风险资本加速器活动

然而，直到2015年8月8日，也就是微软风险投资加速器第七份名单公布的前几天，该团队还没有为这项宝贵的核心技术取一个好名字！

无奈之下，张克和周惠整个下午都坐在办公室里绞尽脑汁，苦苦思索，笔记本上满是被拒绝的名字。

最后，张克恍然大悟，所以最好用“满栈”和“被动”这两个词。

“全栈”指的是通过收集网络通信7层协议的全栈中的所有可用信息作为特征并对物理time/きだよ 0/(临时空间)信息执行核心操作来识别设备，从而获得设备的“指纹”。

“被动”是指不主动从用户终端获取信息，不需要在用户终端植入任何代码，因此用户的隐私可以得到100%的保护。

张克和周惠也花了很长时间来决定哪一个能更好地描述这项技术的本质。

于是，“全堆叠无源器件指纹”识别技术的概念在上海徐家汇的一间办公室诞生了。

2015年8月6日，在微软风险投资加速器第七份名单公布的前两天，迈森特通过官方微信详细介绍了这项技术。

技术介绍

知名记者吴也通过微软联系了maxent，并发表了相关专题报道《刷啊刷，刷用户》，这家初创企业想要求手机营销“黑色产品”停止:

报告内容

在产品发布之初，一切都很顺利。

然而，每天的平均活动次数已经从数千激增到数万乃至数百万。当用户数量从几十个激增到几百个时，对系统的稳定性、实时性和可扩展性提出了更高的要求。

帮助客户解决更多的问题，为客户创造更多的价值，促使迈森特团队度过一个又一个不眠之夜。

现在，maxent可以实现96%以上的实时识别准确率。全堆叠无源器件指纹识别技术已成为maxent猛犸的核心底层反欺诈技术之一，并已申请国家专利。

如今，maxent客户已经遍布传统金融、互联网金融、游戏、电子商务等行业，增强了企业的大数据分析能力，深度挖掘数据价值。2016年初，迈森特赢得了一千万美元的A系列融资。

梦想总是遥远的，但同时，我们必须沿着这条路走下去。一支年轻、理性和明智的团队maxent已经启航。