店场网布阵知识图谱数据集 对接云大脑智能狗

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目前，国内外的互联网巨头都在赌人工智能，他们高举人工智能的旗帜，勇往直前。未来，人工智能将切入各种应用场景，人工智能将与大数据一起重新定义未来世界。商店网络不应该和袖手旁观一起观看，而是努力成为下一部由人工智能主演的电视剧的最佳配角。商店网络是工业互联网浪潮中出现的一个新品种，它是针对特定行业的对接人工智能平台服务提供商，为两个行业之间的深度融合和广泛联系搭建了一座桥梁。商店现场网络为生产和销售端的人工智能收集大数据，为整个行业建立系统的知识地图，并为机器深度学习提供标签数据集。商店网络为互联网巨头增加了新的价值，为“你点击百度就能得到它”提供即时实物产品，并为互联网巨头贡献供应链金融资源。

商店网络的新角色:

对接人工智能平台服务提供商

根据工业互联网的逻辑路径，工业大数据从实体企业中收集，由云两端的云脑和智能狗进行匹配和调度，然后应用到实体企业中。大数据是实体企业和人工智能之间联系和互动的关键要素。未来，“智能+”将重塑各行各业，智能将成为实体企业转型升级的总方向。实体企业不能靠自给自足获得智能，因此需要应用人工智能来实现智能。同样，人工智能本身不能产生大数据，它需要实体为其提供大数据资源。两个产业的融合是一种相互的需求和内在的动力，没有它们之间的关系谁也无法生存。两个家庭需要唱二重唱，两个家庭都不能演独角戏。

1.人工智能是数据矿石的大用户

在未来的工业互联网时代，人工智能将成为主导角色，而这种主导角色将由互联网巨头来扮演。实现传统企业网络化的途径是应用互联网巨头提供的云服务，并将其融入互联网生态。过去，互联网巨头手中的工具和武器被他们自己的家人使用，但现在他们通过云服务被所有人共享。巨人拥有互联网工具箱中的所有软件和硬件，实体企业可以连接应用程序。也就是说，一个实体不需要制造自己的汽车或修理自己的高速公路，只要它学会开车并找到一个高速公路交叉口。

在工业互联网应用场景中，两者之间的关系是上下游之间的关系，这是一种伙伴关系。实体企业是生产数据矿石的矿山，人工智能是使用铁矿石炼铁的钢厂。从实体企业的角度来看，人工智能是它们产生的数据或矿石的唯一大用户。如果没有人工智能对大数据的需求，实体企业的大数据将无法实现其应有的价值。因此，实体企业在播放大数据时应该面向用户，为人工智能提供适销的大数据。脱离人工智能需求的大数据是没有用户需求、无法实现价值的大数据。

2.实体企业是数据矿的开采者

阿尔法狗打败了围棋的顶尖高手李世石，让世人相信，聪明的狗经过深入的学习和训练，可以挑起万物的革命重担。阿尔法狗已经成为人工智能的主角，所以我们可以称人工智能为智能狗。人工智能在传统企业中的应用是根据业务需要采用专业的智能狗。专业的智能狗需要被喂食特殊的数据作为狗食。阿尔法狗是在被喂了2000多万盘棋的狗粮后长大的。数据狗粮喂得越多，营养就越丰富，人工智能狗就越聪明。实体企业是工业大数据狗粮生产厂。互联网巨头不能自己产生数据，所以他们需要从真实企业获得工业数据来喂养聪明的狗。实体企业应抓住机遇挖掘和建井生产数据矿，并主动发挥工业大数据供应商的作用。

在消费互联网时代，互联网巨头收购了大量消费者账户系统，积累了越来越多的终端消费者大数据。在工业互联网时代，互联网巨头的数据资源存在结构性短缺，这使得人工智能机器学习的英雄无用武之地。互联网巨头持有一般数据，主要是消费数据。企业数据短缺。只有在企业端填满大数据的短板，才能形成一个生产和营销的闭环，实时连接人和服务，实现工业互联网和消费互联网的对接和联网。现在这种短缺的数据被深埋地下，所以有必要对实体企业进行数字化改造，挖掘数据矿，并提供给云脑和智能狗。

3.“对接人工智能服务提供商”是一个一手拿着两个的交易者

在大数据云计算的人工智能时代，蝙蝠人的云大脑需要特定行业的大数据，蝙蝠人连接所有需要数据流的资源。小型和微型企业不单独实施“互联网附加”应用程序；互联网巨头不可能千里迢迢直接与大量制造商和商家联系。门店网络是会员企业线上和线下两栖技能的训练营，是整个产业链虚拟和真实融合的交易者。第三方对接人工智能平台服务提供商，如商店和现场网络，将小微人组织在一起，然后加入互联网巨头的团体和组织。小微企业的网络化是一个有组织、有系统的行动。在对接人工智能平台服务提供商的领导下加入互联网生态系统。

家庭农场是分散的没有领袖的小农场，餐馆是分散的独自战斗的小农场。商店网络是这些小微人的主要兄弟。网店网络是对接人工智能平台的服务商，是实体企业和互联网巨头之间的子平台。平台不是互联网巨头的专利，而是一种新的企业组织形式。对接人工智能平台服务提供商是人工智能对接应用的设置者和指导者。在实体企业与人工智能对接的过程中，媒人将成为人工智能对接的媒人。门店网络向小微企业灌输互联网理念，对小微企业进行互联网应用培训，为真正的企业对接和应用人工智能修桥铺平道路，并允许门店网络产业链成员插上云计算翅膀，乘坐智能高速列车。

商店网络的新工作:

为两个产业的深度融合和广度连接搭建桥梁

中国已经建立了一个工业互联网来促进两个产业的融合。由于英美烟草的领导者在指挥，所以在云中不缺少服务平台的角色，在终端生产过程中也不缺少产能制造资源。制造企业实现生产终端的智能化并不难。持有手机的小微企业是智能生产终端。两个产业融合的主要障碍是中间障碍，即缺乏子平台服务提供商的角色，因此不可能进行全面的调解。上市公司需要经纪人和其他中介机构提供专业服务，以连接资本市场。传统企业与大数据云计算人工智能相连，子平台服务提供商作为中介提供专业服务是不可或缺的。

1.解构传统制造系统，释放制造要素的流动性

传统工业化是一种以生产后销售为导向的生产体系和集中同质的生产模式。以制造业为导向的生产模式僵化，不能适应定制化消费需求，这是产能过剩问题的制度根源，也是制造业产销失衡库存问题的罪魁祸首。为了实现柔性云制造，有必要提高制造要素的移动性。大众创业和创新催生了大量小微企业，它们是灵活的生产要素。3d打印、共享经济和分布式制造都降低了制造微主体的粒度，极大地提高了制造元素的移动性，实现了云脑中制造元素的灵活调度。

只有对传统制造系统进行解构和重构，制造要素才能根据需求快速流动。为了满足消费者的个性化消费需求，提高消费者的实时消费体验，有必要对传统制造业进行解构，释放制造要素，使制造要素无论走到哪里都可以实现，并作为云大脑智能匹配和调度的共享制造资源放入云中，从集中制造向分散制造转变，从生产后销售制造向终端二次制造转变。只有到那时，制造业才能跟上鼠标手指的点击速度，并意识到实现百度为时已晚，你会得到它。

2.构建“双平台+小微”集成的新架构

制造业与互联网融合的组织结构可以表述为“双平台+微微”。双平台不是一个并列的词，而是两个不同的物种，一大一小。一是互联网巨头提供的大型基础设施平台，是产业生态系统的支撑平台。其次，它是特定行业的子平台，如商店网络，这是一个网络运营服务平台。肖伟双创是一种线上和线下的两栖新物种，是由男女基因融合而成的新生命。双创肖伟是一个新生儿，需要在双亲家庭中孵化和养育。它既需要互联网平台之父，也需要物理产业子平台之母。单性家庭没有繁殖新物种的能力，也不具备新物种生长的所有条件。它们需要两个平台一起孵化和培育，新物种肖伟双创能够茁壮成长。

在面向制造的生产模式中，生产场所是工厂车间，产品只有单一的物理功能特性；在面向服务的生产模式中，第一生产站点是平台，产品具有信息物理集成的特点。在以双平台为主体结构的制造系统中，制造基地已经从工厂转移到了云端。制造资源要素的调度和匹配由云脑承担，信息感知、数据收集、客户服务等由智能终端离线完成。这时，制造业务变得简单易行。只有车间功能和工人的角色得以保留，小型和微型企业才能胜任。

在双平台制造架构中，互联网巨头是大支云平台和大数据人工智能云计算三位一体的服务平台。互联网巨头是工业互联网的火车头，为工业互联网提供动力引擎，并在支持服务方面发挥主导作用。互联网巨头不仅提供互联网创意，还引领互联网人前进，在云中提供云计算服务，在终端中提供智能服务。他们在工业互联网中的主导作用是不可替代的。工业互联网和消费互联网并不是相互独立的。互联网巨头在成功打造消费互联网之后，应该再接再厉，成为工业互联网的先锋，同时，应该把两个网络连接起来，趁热打铁。

特定行业的子平台起到承上启下的桥梁作用，一端连接互联网平台，另一端连接特定行业的小微企业。子平台采用两种不同的“整合与连接”方式来重构传统产业。连接和融合适用于不同的应用场景。融合是化学反应，连接是物理反应。“整合”是一项复杂而深刻的系统工程，它适用于工业要素的纵向和深度整合；目前，连接工具多，连接方法多样，连接操作简单易行，普遍适用于工业元件的横向和宽向集成。在整合过程中，纵向细分的供应链是底层的基本单元和基本组织单元。在通过垂直“融合”构建了大量垂直细分链之后，可以以垂直细分链为单位进行水平“连接”操作。网络是通过连接链条实现的，生态系统是通过连接网络形成的。

某个特定行业的子平台是第一个生产现场，子平台的主要业务是创新设计和构建“垂直细分供应链”。子平台将产品改造成链状，形成垂直细分供应链。子平台对供应链进行纵向处理，并沿纵向轴线对供应链中的第一、第二和第三产业进行包装。每个垂直细分的供应链都是针对某个应用场景的，每个垂直细分的供应链都是一个产销对接的解决方案。子平台上的每一个物理产品，不管粒度大小，都有一个数字版本，它有两个方面，像硬币一样，成为一个虚拟实体集成产品。有可以调度和匹配的物理产品元素，也有可以共享的虚拟产品元素。根据消费者的实时消费需求，可以在子平台上实时定义新产品，并通过人工智能准确、即时地提供给消费者。

商店网络的新业务:

为机器学习提供知识地图数据集

尽管互联网巨头手中掌握着大量的大数据，但与他们自身的需求相比，他们还远远不能满足在云中构建云大脑和喂养终端智能狗的需求。对于将渗透到各行各业的人工智能需求来说，大部分有价值的数据仍然被深埋在地下而没有被挖掘出来，而现有的数据手头只有九根牛一毛，这最多只能满足机器深度学习训练实验的需要。当人工智能向各行各业派兵时，有必要“对接人工智能平台服务提供商”来帮助。

商店网络定位为对接人工智能平台服务提供商。在大数据云计算人工智能时代，首先定义了餐厅网络的具体领域，而餐厅o2o，一个高频率的山地领域，已经被占领。在餐厅o2o领域，已经为大数据布局部署了部队，并设计和构建了工业知识地图。有了知识地图，可以复制和积累大量的衍生数据，形成大量的大数据集。商店现场网络为人工智能提供系统化的数据集，而不是混乱的数据堆，这样可以使专业人工智能的应用有针对性，以免陷入老虎不能吃自己的食物的困境。

1.为商店网络行业建立一个系统的知识地图

大数据矿石开采与油田煤炭开采相同，因此有必要根据储量大小来确定是否有开采价值。只有含金量高、储量大的矿石才有开采价值。商店网络是一个具有高频率价值、巨大存储和垄断数据价值的特定领域，也是人工智能可以施展才华的特定领域。商店现场网络的知识地图以结构化的方式处理数据，对数据进行分类和分级处理，安排位置并为数据分配角色。让数据取代它们的位置。在知识地图的框架下，数据集包含定义明确的大数据，即具有特定意义的价值数据、通过选择性过滤去除无用噪声的数据、可通过标签识别和连接的数据、系统化的大数据、实时不断更新的移动大数据、可通过网络快速处理并智能应用的大数据。

工业知识地图是特定行业的系统知识库。特定领域的知识是结构化的，并成为该特定行业的行业互联网知识地图。工业知识地图可以比作一部原创小说，它清楚地描述了故事的历史背景和前因后果，并清楚地介绍了人物之间关系的来龙去脉。原著小说为改编成电影和电视剧等衍生作品提供了基础。知识地图还包含原创剧本，它们是各种戏剧的起源。剧中人物之间的关系，每个人物说什么，唱段和台词是什么。场景设计中规定了每个角色的行为和动作，什么时候说什么，做什么，剧本也已经设计好了。

知识地图是特定行业中两个行业整合项目的总体设计，是在理解行业基本规律的基础上创建的。“商店网站群”是一个工业知识地图。在知识地图的框架下，构建了一个系统的大数据集。根据框架结构对数据进行了分类和分层。在分类的基础上，根据类别内的代际关系划分层级，通过虚拟化建立模型。框架建立后，将产业模型与实际情况相结合，开发出扩展的数据集。在对接人工智能平台服务提供商(如商店和现场网络)的组织下，数据集以各种数据形式构建，如视频、语音、图像、文本等。，从而促进数据量的指数增长，扩大数据集的规模。满足人工智能对数据量的需求。(搜索“商店网站用户组”了解详细信息)

2.为机器深度学习提供训练数据集

商店现场网络是一个对接的人工智能平台服务提供商，承担着为人工智能提供系统数据集的重要任务。工业数据集是特定工业企业的互联网建筑设计图，是机器深度学习的训练数据集。系统数据集反映了数据之间的各种关系，如上与下、左与右、环境、产业链之间的节点、产业生态圈中各种链之间的逻辑关系等。当设计系统数据集时，这些数据已经被分类和分层，并且架构结构已经被构建。每个节点数据的关键词用标签标记，类别用标签标记，级别用标签标记，标签代表关键词的特征，系统标签定义标签之间的结构关系，为机器深度学习提供了极大的便利，加快了人工智能项目对接的进度，使人工智能尽快开花结果。

车间网络平台以结构化的方式处理行业的所有数据，对顶层设计的行业数据进行分类，对底层设计的分层数据进行提炼。根据逻辑关系，节点被连接以形成系统数据集。由于数据集中的所有数据都是分类和分层的，因此在数据之间建立了一个关系网络，导航路线图由工业知识地图提供。帮助聪明的狗深入学习机器。标记数据可以通过交互式事务嵌入到真实的工业系统中，并且可以实时地连续更新以形成数据流。它可以描述相应实体的实时状态。人工智能的主要功能是搜索连接调度匹配。由于产业链节点的数据已经被标记，重要的节点已经被标记了代码。云脑在云中搜索连接匹配，智能狗在终端进行联系。

3.将数据集的数量从1扩展到n

为了防止商店网络行业的数据被淹没在大数据的海洋中，商店网络平台建立了一个标签数据集，就像一百个姓氏。每个中国人都可以在数百个姓氏的标签数据集中找到自己的名字。；就像化学元素周期表一样，每种物质的化学结构式和反应式都必须用元素周期表标签集中的元素来描述。商店网络平台是特定行业的数据源，源数据位于产业链源头的上游出口。标签数据是种子数据，一种作物可以种一些种子，一片森林可以种一些幼苗。标签数据也是领导部队作战的各级军官的数据，一个大团队可以由几个排长甚至大队长带大。商店现场网络实现这些标记的小数据的开源共享，并在交易交互过程中传播。在这些标记的小数据分散开来之后，它们就变成了大量的大数据。

存储网络标记节点数据。为了保证标签的唯一性，标签词被注册为商标，并为工业数据集建立了一个障碍壕沟。在大数据云计算人工智能时代，商标具有多维价值意义。在有形产品层面，商标是产品或服务的品牌。在虚拟数字内容产品的层面上，商标是能够识别和连接通信的标签。商标申请词不仅拥有商标权，在著作权中也拥有知识产权。在工业生态系统中，通过水印将商标申请词放在照片上是版权，通过字幕放在版权上是话语权。

商店网络产业链的成员应该在交互交易过程中使用标记数据，也应该在社交网络交互中使用标记数据，并将标记应用到文本、视频、语音和图像等各种数据形式中。由于这些标签数据是交易大数据或互动大数据，产业链成员在互动时使用标签数据，商店网络平台的生产和销售之间的交易数据也使用标签数据，标签数据可以滚雪球般不断增加，可以采用文本、视频、照片、语音等多种数据形式，数据集可以呈指数级增长，达到海量和巨大。该方法不仅解决了大数据的质量问题，而且解决了大数据的数量问题，成为训练智能狗进行深度学习的高质量数据。(搜索“商店网络共享商标”了解详情)

商店网络的新任务:

在生产和销售的两端为人工智能收集大数据

牧场主手持智能手机，成为移动智能生产终端、生产端的云客户服务终端和生产数据采集终端。在居民餐厅中建造餐厅的成本较低，满足了社区居民的需求，具有很高的针对性。它可以通过成员链快速复制和大量开发。当时，作为社区住宅餐厅的共享厨房，它可以取代家庭厨房，成为收集社区消费者餐饮数据的智能终端。

1.为农场人工智能收集食物生产数据

在商店网络的特定行业中，牧场主可以通过手持智能手机成为移动智能生产终端。商店网络平台通过视频通话为牧场主提供咨询服务，通过一站式云服务帮助牧场主解决各种技术和业务问题。商店网络通过客户服务中心将其触角延伸到各种生产场所，并作为行业专家帮助农民和牧场解决生产场所的实际问题。商店网络平台通过生产者服务业延伸到生产现场。渗透到农场的日常生产活动中，成为生态圈中不可或缺的角色。在客户服务过程中，商场现场网络可以在牧场一侧获取视频、语音、图像等大数据资源，并随时随地将这些交互数据提供给云脑和智能狗。

在做客户服务时，商店网络平台让智能狗在附近监听，并将对话记录输入到云脑中，供智能狗在做客户服务时寻找联系。在云脑的支持下，智能狗可以作为专家客户服务的虚拟助手，为每个成员的农场提供有针对性的专业指导。会员在生产经营中遇到问题时，可以随时随地召唤专业智能狗。智能狗可以帮助牧场主想出点子，提供具体案例供他学习，并通过视频连接在线提供。如果遇到智能狗自己解决不了的问题，智能狗会在网上介绍相关专家来解决。

机器人股票交易软件的背后是一个专业的调整团队，这是一个有多年投资经验的基金经理。他们人为地将股票交易技巧智能化，并将投资经验总结成一个可复制的模型。同样，商店和农场网络平台也有自己的生态畜牧业专家系统，并在平台上建立了云服务中心，在线为农场和牧场提供专业服务，分享自己的生态畜牧业知识剩余。专家们利用手机视频通信深入实际情况，从虚拟的方式到农村到田间的农场和牧场。在做客服的过程中，针对实际情况中存在的问题，他们提出了一对一的针对性解决方案，吸引牧场主在门店网络平台上运营，并以客服为桥梁，在牧场端获取视频、语音等大数据资源。(详情请搜索“生态畜牧业”)

2.收集餐饮消费数据，用于餐厅的人工智能

在移动互联网时代，厨房被商店网络重新定义。传统的厨房是关闭的。现在，餐厅网络已经改造和改造了厨房，将食品生产场地改造成了客户服务中心，并在厨房里安排客户服务。商店网络也重新定义了厨师，并将厨师转变为兼职客户服务。这样，厨房就成了一个向消费者开放的互动参与场所。在为顾客制作菜肴时，顾客可以通过网络进入厨房参与菜肴的制作，并向厨师提出建议和要求。

餐厅网络改造了餐厅020会员店的厨房，使餐厅厨房透明化、形象化，并把厨师变成了兼职客服人员。会员商店的顾客服务不是在大厅接待顾客，而是利用网络作为厨房的顾客服务。在厨房使用智能终端与顾客互动。顾客可以通过手机应用程序随时随地进入厨房。顾客可以在做菜时立即参与。从他定制的菜肴来看。餐厅网络将厨房从生产场所转变为客户互动场所，并将制作菜肴的过程转变为互动过程、倾听客户意见和需求的过程、与客户交朋友的过程以及收集离线消费者体验信息反馈的过程。

为了解决顾客的即时参与和互动问题，餐厅网络将厨房变成了社交场所，厨师变成了兼职客服。厨师不仅做饭，还为兼职顾客服务。虚拟机器人不仅有人工客服，还有智能客服助理。这样就解决了交互场所、交互通道路径和交互对象的问题。解决了交互式主题内容的问题。顾客互动的地方是厨房，互动的内容是顾客定制的这道菜，互动的时间是在这道菜的制作过程中。顾客通过网络入口进入厨房，利用零碎时间相互交流。它使用移动互联网通过视频进行互动。

为了与消费者互动，餐厅会员店应该解决动机问题。让消费者积极参与的事情必须与他或她相关，并且必须是他喜欢或关心的事情。如果厨师做的菜是为这位顾客定制的，他(她)会有动力和兴趣参与，他自然会有发言权，肯定会有话要说。订购食物时，是消费者进入牧场询问并发出声音的重要时刻。做菜时，是顾客表达个性化需求的重要时刻。顾客定制菜肴的制作过程是顾客参与的最佳时机。只有在这个时候，客户和用户才能有话要说，客户说的话才能有所作为。当食物准备好并端上桌时，生米已经煮好了，所以现在说什么都晚了。

定制菜肴的制作过程是消费者互动的最佳时机，这时，互动话题就出现了。在制作厨房的过程中，商家和顾客会有很多实时互动的需求。消费者对配料和调味品的选择有个性化的要求，这只能通过与厨师互动来解决；对菜肴的口味有个性化的要求，这只能通过与厨师互动来解决。餐饮配送时间存在个性化需求，这只能通过与客户服务的持续即时互动来解决。商店网络应该使用聊天智能狗作为助手亲自听录音，以便智能狗有机会了解该消费者的餐饮需求偏好。聪明的狗狗也可以通过做客服助理来掌握和积累商家的产品和服务内容数据。这些丰富的视频和语音数据资源是肥沃的土壤，使聪明的狗茁壮成长，变得更加聪明和强壮。(搜索“餐厅网络餐盒”了解详情)

商店网络的新职责:

通过智能调度实时提供物理产品

在工业互联网应用场景中，有必要重新定义虚拟和实体之间的关系。通过实体物理世界的数字化转换，可以实现虚拟与实体之间的实时转换。在实现了现实与现实的融合之后，物理产品可以很快转化为虚拟产品，反之亦然。对于一日三餐，消费者需要在百度搜索后得到实物食物。为了满足消费者搜索后的即时餐饮需求，商家需要跟上鼠标的速度，也就是说物理产品和虚拟信息应该同步，这样可以说已经太晚了，你可以在百度之后得到它，你可以来来去去。在人工智能技术的支持下，一日三餐可以像网络汽车一样快速匹配和对接。

一日三餐的快速匹配和对接需要围绕消费者进行，这不是一种工业化的产后销售方式，而是根据需求定制的个性化满意度。一日三餐的解决方案是在社区内建造一个共享厨房，并在消费者周围就地搭建，以满足居民对一日三餐的个性化和即时化需求。为了满足个性化需求，消费者必须参与并与消费者互动。为了满足当前的消费需求，需要紧密的地理优势。社区住宅与餐厅的共用厨房是与居民的邻居关系，因此可以实现就近做饭和送餐。

满足居民对一日三餐即时服务的需求，并要求供应端的商家随时更新数据，以保持虚拟实体状态特征的一致性。物理实体状态已更改，虚拟数据应同步更新。实体企业不可能是一个静态的数据池，而是一条不断产生和更新的数据河流。人工智能搜索连接匹配。对出租车的需求是实时的，对一日三餐的需求也是实时的。时间维度被延迟，食客将像乘客一样消失。为了满足即时消费的需求，数据需要不断产生和更新，并同步传递给云脑和智能狗。

只有围绕消费者进行生产布局，消费者的快速反应才能立即得到满足。智能手机是围绕消费者布置的智能终端，可穿戴设备是围绕消费者布置的健康数据收集终端，3d打印是围绕消费者布置的制造终端。社区屋餐厅是围绕消费者安排的一日三餐的生产终端。社区住宅花园是围绕消费者安排的新鲜食品的供应终端。社区屋豆腐店是一个生产终端的即食和现成的豆腐摆在消费者旁边。所有这一切都为实现“百度一到手”提供了供给方面的实物产品支持。

商店网络的新价值:

为互联网巨头增光添彩

线上线下融合形成统一战线是大势所趋。蝙蝠人不能在连接一切的征途中独自深入，他们迫切需要实体企业友好军队的合作和支持。为了生存和发展，传统的实体企业也应该依靠互联网企业与他们联手，融入互联网生态系统。

1.将医疗网络和餐饮网络连接成一个生态系统

未来，居民一日三餐将不再在家庭厨房里做，而是以社会化的方式解决。该网络将把每辆私家车都变成出租车，每个司机都变成出租车司机。商店网络把每个家庭厨房变成了共享厨房，每个家庭姐妹变成了共享厨师。在大数据云计算和人工智能物联网时代，社区住宅餐厅的共享厨房可以与私人厨房、厨房用具、冰箱、厨房用具联网，也可以与原料和配料制造商智能联网。云脑智能狗共同对智能厨房进行整体调度，合理组合搭配一日三餐。根据一个居民这顿饭吃什么，冰箱里有什么食物，餐馆里需要定制什么菜，智能狗会为居民们做一个整体安排和个性化每顿饭。

医疗网络正在为每个消费者建立健康记录，为每个人建立健康数据库，然后对每个人的基因进行测序，作为诊断和治疗的遗传基础。为每个人配备可穿戴设备，以了解每个人的实时生命体征，并为精确医疗提供各种证据。英美烟草公司的员工已经涉足大健康领域，掌握了每个人的健康记录，并通过可穿戴设备了解某人的当前健康状况。云脑智能狗了解消费者点的这道菜的营养成分，能够计算出这道菜的各种营养成分，并能对这道菜提出合理的调整建议。

商店网络将人工智能应用于一日三餐领域，为每位消费者提供个性化的食谱，并为每顿饭量身定制有针对性的食谱。云的大脑里有这个人的健康记录。通过可穿戴设备，我还知道他目前的身体状况、现在为他做的菜、这道菜所用原料的营养成分，以及这些成分来自哪个农场。云脑会根据他目前的身体状况告诉他这道菜是否适合他，如何调整配方，哪些可以保留，哪些必须去除，哪些配料应该添加，哪些调料应该减少，等等。

2.互联网巨头专用供应链金融资源

店场网络平台构建了餐饮商店和农场之间的闭环b2b交易，这是一种稀缺而宝贵的供应链金融资源。社区住宅餐厅也是一种宝贵的消费金融资源。虽然门店网络平台具备发展供应链金融的条件，但门店网络并未涉足互联网金融领域。商店网络不从事自己的支付工具，也不采用互联网财务盈利模式。鉴于互联网巨头已经转变为互联网财务盈利模式，商店网络积极为互联网巨头提供供应链财务机会，为英美烟草人提供财富，为供应链财务盈利模式让路，并融入英美烟草人更大的生态系统。

目前，互联网金融的盈利模式被许多电子商务公司所选择，拥堵和堵车现象十分严重。当成千上万的军队涌向移动支付桥时，商店网络找到了自己的盈利模式，这是值得称赞的。在与互联网巨头合作对接时，他们不会与从事互联网金融的巨头发生争执，而是会主动、礼貌地让步。商店网络以独特的方式找到了自己独立的盈利模式，并把互联网金融的机会给了第三方，这样就有更多的合作伙伴可以合作共赢，合作的空空间更广更容易合作，盈利模式的核心利益也不会有摩擦冲突。

(作者是草原兴发羔羊绿鸟鸡品牌的创始人)