彭凯：大数据有助于解决大城市病

来源：大中时尚周刊作者：杜学君更新时间：2020-09-13 02:32:33阅读：

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今天上午，2014年移动互联网发展大会和第五届中国移动应用开发者大会移动大数据论坛在北京国际酒店举行。北京市信息化专家委员会秘书长彭凯出席论坛并发表了题为“多样化的数据交互和集成有助于城市的智能发展”的主旨演讲。

彭凯：大数据有助于解决大城市病

彭凯表示，多数据交互和整合有助于城市智慧的发展。每个住在北京的人都觉得北京的城市在快速发展，但它也带来了许多城市疾病。每个人都说北京的交通堵塞可能很严重，雾霾也是北京的一个大问题。人口爆炸，城市扩张，资源和环境难以承载。北京是一个缺水的城市。该国进行了南水北调以拯救紧急情况。这些都是北京发展中遇到的大问题。

彭凯：大数据有助于解决大城市病

在大数据时代，北京的这些大城市疾病有什么解决方案吗？在大数据时代，政府和企业的信息化已经完全覆盖了核心业务。覆盖后我们的数据质量如何？事实上，还有许多问题需要解决。随着大数据技术的发展，数据收集、分类、聚类、挖掘、分析和应用方法不断涌现，为解决城市问题提供了许多可用的方法。愿意申请。有一个好的方法来应用是非常重要的。企业大数据的应用展示了一个光明的前景，如阿里，这也激发了领导们科学推进智慧城市建设的意识，企业已经在政府面前展开了思考。好主意的关键在于它的应用。目前，许多政府部门的领导还没有应用大数据的概念来解决自己业务中存在的问题。随着烟囱和信息孤岛等智能城市的发展，整体框架矩阵思维是否能够在大数据时代实现，在过去，问题往往被认为是局部的，而不是全局的。在大数据时代，需要多学科数据的整合，因此人们以系统的、三维的、多维的和矩阵的方式进行规划是非常重要的。大数据时代应该有一个解决方案。目前，大数据的应用才刚刚开始，还有很长的路要走。而且，很多困难，比如北京的城市拥堵问题，不是一朝一夕就能解决的，所以需要勇于实践，并且实践可以逐步解决小赢大赢的问题。此外，让我们在这里谈谈对大数据的理解。什么是多数据的交互式融合？大数据最重要的是分析数据，找到数据增值的价值链。目前，大数据分析主要基于某些行业的数据分析。数据分析最典型的方式是逻辑思考。此外，数据是一个生态系统。从经济、社会、政治、文化到智能发展，各个领域相互作用、相互支持，是良性发展的结果。因此，大数据在智慧城市发展中的应用分析也必须是各领域多种数据相互作用和整合的结果。我们现在从事的工作往往是在一个单一的领域，社会的发展必须进行矩阵交互和多种数据的融合。特别是3s，我们指的是rs、gis和gps的集成，这样传统数据和大数据技术的集成就会有一个大局感和趋势感。

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领导决策需要形象思维，这是人类发展史上的客观现实。我们经常说，军事指挥官在作战时需要军事地图，市场规划和工业布局需要市场条件，企业家需要商业计划和各种大型投资项目的图表，尤其是包括地理数据。也就是说，在进行城市管理，特别是重大决策时，我们必须把我们的商业信息和/或きだよ0放在这里，我将谈谈如何解决空.之间地理信息和专业数据融合后的一些交通拥堵问题我试图通过使用多元数据融合和大数据分析来解决这个问题。此外，根据轨道交通线路和公共交通线路的现状和承载能力，基于城市功能区和建筑的分布设计了人口分布数据的整合，分析了交通拥堵的原因，并提出了治理措施。进行数据融合，将乘用车数量和车主分布数据与路网条件进行匹配，分析乘用车与环路和主干道拥堵之间的因果关系。基于交通委员会和公安交通管理局的交通流量监测数据分析，可以掌握出租车的状况，整合后发布城市交通诱导数据，这也需要企业和政府共同发布和应用。

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基于大数据与不同人群、车辆和路网条件的整合，包括对人流、车流、lbs和is的分析，提出了一些改善城市功能区设置的建议。事实上，这不仅是路网问题，也是路线的优化问题。基于轨道交通、公共交通承载能力和交通拥堵，提出了提高公交优先、路线优化和信号灯优化的控制方案，这些都需要大数据分析。基于对人口、车辆、路网、信号设置、建筑、资金定位、经济社会业务分布、气象、地理信息多部门、多数据融合的大数据综合分析，提出了改善北京市交通拥堵综合管理的大框架和大思路，从而改变了部门交通拥堵管理的格局。在大数据时代，要从根本上解决北京的交通拥堵问题，必须有一个大格局，需要多个部门综合分析，才能实现北京交通拥堵的根本转变。

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北京市政府部门的核心业务基本实现了信息化全覆盖，积累了大量的政府数据资源。到2012年，北京主要业务信息化覆盖率达到96.34%。全市各部门建立了311个数据库和60个主题共享数据库，并开始通过首都窗口政府网站向社会提供数据服务。北京是全国第一个向社会公开政府数据的城市。我希望在座的商界人士，如果想利用政府数据进行相关的研究和服务，可以联系北京经济信息委员会。

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北京已经建立了四个基础数据库，目前已经实现。建立了四个人口、法人、空数据库。北京也在尝试整合这四个数据库。北京市工商行政管理局可以对北京所有的经济实体进行网格化管理和服务，包括企业和个体工商户及其在北京的经营场所和活动。这也是利用整合空地理数据库和法人数据库的数据来开展相关的执法工作。北京已经为on/きだよきだよだよだだよだだだよだだだだだだだな的城市实体建立了一个可视化的管理和服务平台，我们可以将来自各行各业的数据与空的地理信息融合在一起，这是一种渲染。实现业务数据与空.融合有多种3s技术方法

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北京已经建立了信息基础设施来支持智慧城市的建设。为了支持智能北京的发展，建立了一套技术平台系统。几位专家提到大数据时代需要大量的技术支持系统。为了支持智慧城市的发展，北京建立了政府信息资源共享和交流平台、空城市间实体可视化管理和服务平台、政府物联网应用支撑平台和移动电子政务管理平台。会议的主题与手机应用直接相关。北京与三大电信运营商合作，搭建了北京移动电子政务管理平台，规范各委办移动应用，同时搭建了政府云计算服务平台。建立了视频图像传输和共享系统，将北京市政府的视频监控资源与社会监控资源进行整合，并建立了支持定位服务的北斗导航共享服务系统。如上所述，在大数据的应用方面，北京已经做好了技术应用的准备。但实际上，现在的关键问题是，各级政府和政府部门的领导人能否用大数据的概念来分析和解决本部门和本行业的重大社会管理和服务问题，能否用这些概念来解决这些问题，这是非常重要的。不管金刚钻有多好，它仍然不能解决社会高度关注的紧迫问题。应该说政府有很多工作要做，但是现在只有政府的信息部门做了基础工作，但是实际应用还远远没有开展起来。首尔仍然领先。他们使用大数据来解决公共交通的路线设置。这些是具体的应用。北京在这里只做了大数据应用的基本准备和分析。在实际应用中还有很长的路要走。然而，这些基本任务在北京已经存在。随着近年来的应用，专家委员会也就这些方面向市委领导提出了建议。我们应该利用多种数据的交互和融合来研究大数据条件下的公共服务均等化。北京市区的发展有着良好的基础设施。北京和这个城市有很大的差距。从河北看，京津冀一体化落后于北京发展进程几十年。如何实现城市化进程，如何实现公共服务均等化，北京在教育、医疗、养老和城市基础设施方面还有很长的路要走。有必要采用大数据的方法进行综合分析。我们可以知道北京的哪些区域城市达到了发达国家的水平，哪些区域达到了第三世界国家的水平，可以用大数据的方法进行定量分析，同时解决金融投资的不平衡问题。我们使用大数据的分析方法来产生支持领导决策的定量数据。同时，政府接受公众的监督，向社会公开财政预算，真正实现社会公平，这也是未来政府工作中不断推进的一项工作。

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环境污染的综合治理。这在北京也是一个大问题。除了北京的问题，它还与华北和内蒙古有直接关系，包括气象和林业的发展。要科学梳理环保、房建、市容、交通、交通、卫生规划、发展改革、经济和信息化、园林绿化、工委、水务局、气象局等政府部门的数据，梳理出北京/“加强环境数据监测，促进多种数据整合，利用大数据分析结果指导污染治理实践，取得法律、政策、金融、税收、信贷、技术等综合措施。只有这样，我们才能从根本上解决北京的污染控制。过去，基本上不可能实现多部门的数据融合和分析。随着信息化的推进，包括社会在内的政府部门迫使政府承担起改善空燃气质量的责任，并委托该局进行信息共享和数据融合，最终支持政府领导对空燃气治理做出全面决策，大数据应用的趋势值得思考。马云为什么收购阿里巴巴高德地图。无论是基于移动互联网定位服务的电子商务b2c服务的战略布局。或者基于导航定位服务，实现供应链、仓储和物流大学的运作。提高电子商务沟通、交易和交付的能力和水平。高德前首席执行官认为，此次收购是为了建立一个大数据生产集成服务系统，并为大数据的未来建立一个基础数据库。我想说明一点。在进行大数据研究和分析时，我们不仅需要对各行各业的业务数据进行分析，这是一种逻辑分析的思维，还需要将空各行各业的业务数据与地理信息进行综合集成，从而实现形象思维，实现决策分析的一项重要工作内容。因此，我希望随着大数据和互联网的发展，我们能够见证大数据的融合给人们的生活带来的惊喜和变化。

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