通联数据薛昆：人工智能应用于基金管理是革命性创新

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“2016财富管理与基金组合投资峰会论坛”近日在北京召开。同联数据金融工程董事总经理薛坤在论坛上表示，大数据+科学算法可以实现人工智能，深度学习算法可以学习基金经理的所有智能。人工智能在基金管理行业的应用是一项革命性的创新。

薛坤表示，自2015年以来，大型金融机构已经获得了大量明智的投资。从2016年5月开始，更多聪明的投资者开始寻求与传统投资管理公司的合作。目前，美国的智能投资市场非常成熟，而中国却方兴未艾。每个人都在尝试一些创新。目前看到的创新倾向于投资海外市场，而对当地人来说，智能投资的未来将是一个爆发点。

作为一家致力于通过大数据、云计算和人工智能改变投资管理的公司，同联数据认为我们正处于一个人工智能时代。人工智能实际上是机器对人类意识和思维信息过程的模拟。大数据是人工智能的技术基础，大数据+科学算法可以实现人工智能。

薛坤表示，积极投资的管理成本非常高，只有少数客户愿意投资此类产品。这一策略不适用于智能投资服务的中产阶级。然而，被动投资和智能投资之间的竞争已经变得非常激烈，现在每个人都在向智能beta迈进。

“例如，传统的投资过程会有一些基本的信号，而基金经理也会有他自己的知识，知道在什么样的市场条件下应该用什么样的信号来构建组合，并最终产生经理阿尔法。现在我们可以用深度学习算法来学习基金经理在市场上的整个观察过程。因为基金经理的知识来自对市场的长期观察和交易知识的积累，我们可以使用深度学习算法来学习基金经理的所有智能，并自动让这个算法测试这个阿尔法。我们建立的同联数据智能指数基本上在很长一段时间内用机器打败了市场。”薛坤说。

据薛坤介绍，目前，公司的优秀挖掘平台可以做到事件驱动策略、阿尔法套期保值策略、统计套利策略、智能贝塔策略、cta策略和轮换策略。通过一个开放的平台，模拟交易、网上公司交易、风险归因和业绩归因的功能可以通过链接的投资组合管理和交易系统一键实现。同联数据还将推出积极投资产品。过去，基金经理只能追踪10到20只股票。借助大数据和机器学习算法，它可以跟踪数百只股票，这对积极管理的基金经理来说是一项革命性的创新。

2016年财富管理与基金组合投资高峰论坛由中国基金业协会中国基金新闻与互联网金融专业委员会主办，田弘基金协办，同联数据、米英财富与金融管理联盟承办，博世拉基金、银华基金、泰康资产作为战略合作伙伴共同举办。

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