专家观点|神州信息郝晋瑞：涉税大数据的商用探索

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数据积累

对于任何大数据企业来说，数据积累都是一个必不可少的要素，因为没有足够的数据，也就是说，大数据是无法讨论的，更不用说可以从中形成有效的分析和处理，最终生成有价值的数据服务。对于数据积累，需要综合收集主要生产数据(通常称为结构化数据)、互联网数据(非结构化数据)和通过其他交换方式获得的数据(与行业相关的第三方数据)。

问题1:如何获得行业数据？互联网数据和第三方数据从何而来？

产品平台

今天，甚至在未来，大数据平台将基于开源技术，并通过组装提供给行业。这个门槛不高。从行业的角度来看，大数据技术的突破将会非常快，将来会有很多优秀的平台可供选择；服务提供商，尤其是提供数据服务的提供商。

问题2:服务提供商应该掌握相关技术水平的哪些技能？如何体现独特的价值？

有价值的数据服务

最后，这也是大数据有效落地的环节，也就是说，数据最终会显示出工业价值。未来，我们将生活在一个以服务为导向的社会中，数据将在风险控制、企业决策、用户体验以及创新和发展中发挥决定性作用。出于这个原因，数据价值的表示应该以多种方式精确地进行细化，并以服务的形式提供给客户。这要求服务提供商熟悉数据、业务、数据建模和数据服务，这些都是服务提供商必须掌握的技能。

问题3:如何充分利用大数据？

在郝看来，服务提供商需要具备两种专业素质来解决这些问题:

收集数据的能力

足够的数据量和数据必须可用且真实，这是实现数据挖掘分析的前提。这意味着数据积累应该解决数据源狭窄、数据质量低和数据利用率低的问题。在现阶段，拥有税务部门和其他行业资源的服务提供商可以占据有利地位，他们可以更好地了解哪些数据是有价值的，这些有价值的数据应该为企业提供什么服务。

提供数据服务的能力

此外，服务提供商需要有能力探索数据服务模式的可能性。例如，在数据挖掘分析方法中，通过大范围内不同行业、不同税种、不同类型企业的纳税情况，找出税收管理的薄弱环节，不断从微观层面开展纳税评估和税务稽查，完善管理措施；在数据服务的探索中，我们可以依靠c2b、o2o等在线商业模式实现线上线下互动，为纳税人提供更多量身定制的服务，实现“个性化需求、个性化满意”。此外，我们还可以通过微信、微博、qq等平台在全球范围内提供个性化服务。这种能力在很大程度上取决于服务提供商对先进技术和各种大数据平台的掌握，以及根据客户需求进行的深度优化或迭代开发。

事实上，理解这两种专业素质对于判断“谁能真正做好大数据业务”有一个非常明确的答案——拥有数据并深入了解行业及其业务需求。

坚持积累，深挖技术，敢于尝试

自1999年以来，神州信息推出了税收征管系统(ctais)，从ctais1.0、ctais1.1和ctais2.0逐步覆盖基层税务机关、市局和省局，直至2014年的“金税三期”工程。该系统一直是中国唯一的全国统一版本，完全按照国家税务总局发布的税收征管业务规范进行开发，并能及时跟踪其更新过程

此外，自2009年以来，神舟信息积累了数据处理和分析能力。在这一领域，神州信息在数据理解、业务理解和技术运用方面积累了优势。因此，我们可以中标“金税三期管理决策分析平台”项目，收集和利用总局和省局的所有内部数据，实现准实时、逐项细化、多维、多主体、生动的税收数据价值。

与此同时，神州信息多年来在银行、证券等诸多领域拥有众多合作伙伴。我们正在通过合作，逐步收集分散在不同部门和不同平台的涉税数据。与税务部门合作，告诉税务部门我能提供什么样的服务，可以帮你收齐所有的钱；在企业方面，通过购买税务数据服务，我们可以检查我们的纳税情况是否健康，降低企业的纳税风险，有效地减轻双方的负担，避免更严重的问题。此外，我们正在积极推进移动服务，借助移动应用、官方微信等平台，实现无处不在的纳税服务，充分发挥移动服务在时效性和灵活性方面无可比拟的优势。

换句话说，正是因为中国信息在税务和第三方企业之间具有一定的资源优势，我们才能掌握各种先进的技术，根据客户情况进行深度优化或个性化开发，了解税务部门需要什么样的数据，企业需要什么样的涉税数据服务，从而开始涉税数据服务的商业探索。

谈论未来

大数据主要集中在大量大型企业和政府机构，不可能仅靠服务提供商的力量来积累所有数据。例如，税务局肯定想得到工商、海关、所有银行等的相关数据。，以便更好地开展税收工作，这就需要政府和企业之间有一个良好的数据共享机制。但现在，大局仍停留在合作是否愿意的局面。为了打破这种局面，国家有必要开放和配合数据，并颁布相关的政策和法规。此外，数据共享和相互整合不可能在一夜之间实现，这需要时间。

同时，到今年年底，“金税三期”将在全国范围内推广，届时全国税收数据将得到真实、全面的收集。由于“金税三期”建立了统一的数据和信息标准，信息可以对接和共享，数据可以及时准确。从这个角度来看，信息积累实际上已经进入了一个新的初始阶段，持续积累需要很长时间。

因此，税务大数据将在未来3-5年内得到爆炸性应用。随着政府数据的逐步开放，我们最终将能够从地区和行业的角度进行更加细致深入的横向比较和分析，从而发挥数据价值的潜在效用。

此外，它是为了培养客户数据支付的意识。当然，在我看来，后者在很大程度上是由前者决定的。随着越来越多的数据积累，只要我们能够最大限度地发挥数据的价值，并根据企业的需求提供强大的数据服务，数据支付将在今天被普遍认可为知识支付。

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