遥远的人工智能

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人工智能似乎与生命很接近，它与我们有一种距离感。如何降低人工智能的门槛，让更多的人应用人工智能，仍然是科学家们面临的问题

[人工智能被阿尔法戈迅速推广，一直是一个受欢迎的话题，随之而来的新闻是各种机器人和无人驾驶车辆正在“入侵”大众的生活。但真正的人工智能不是能玩围棋的阿尔法狼，也不是科幻电影中对人类存在的颠覆。]

阿尔法戈推广的人工智能一直是一个热门话题，紧接着是各种机器人和无人驾驶车辆正在入侵普通大众生活的消息。但真正的人工智能不是能玩围棋的阿尔法狼，也不是科幻电影中对人类存在的颠覆。

在由CBN联合主办的人工智能主题论坛上，创新工厂董事长兼首席执行官李开复、CBN首席执行官周、HKUST计算机部部长教授、第四范式首席执行官从投资者、资深媒体人士、学者和企业代表的角度揭示了人工智能的真实现状。

黄金时代？

从微软、谷歌到创新工程，近年来见证了太多创业项目的李开复似乎最痴迷于人工智能。

李开复感叹道，他在人工智能领域经历了几个看似黄金时代，然后进入了黑暗时代。然而，李开复在1980年开始了他的第一个人工智能研究项目，现在坚持认为这是人工智能的黄金时代。

对于大多数普通人来说，人工智能已经被阿尔法戈和李世石之间的五场围棋大战推到了舆论的风口浪尖。

因此，人工智能的“未来”场景已经被各种电影充分演绎了一段时间，成为了讨论的焦点，人工智能的威胁理论也十分猖獗。

然而，在李开复看来，作为一个负责任的人工智能科学家，他不应该在没有科学证明和推测的情况下讨论未来的现象。虽然不能证明上述情景在遥远的将来永远不会发生，但这绝对不是我们今天需要关注的现象。“因为人工智能有很多内容，所以人工智能绝对没有自我意识，没有情感，也没有欲望。”

对于目前的人工智能热，李开复担心，当人工智能尚未“统治”人类时，人工智能是一个奴隶和工具。应该讨论的是如何利用好这个工具为人类创造更多的价值，让更多的人摆脱饥饿，让我们拥有更高的生产力。“让人们生活得更幸福，让我们追求真正有价值的工作，那些重复性的工作应该被人工智能所取代。”

因此，人工智能商业价值的体现也意味着一些从事重复性工作的人可能会失业。毕竟，在某些领域，人工智能远远超越了人类的存在，因为人工智能可以一天24小时、一周7天工作，这对于正常人来说是不可能的。

接下来的问题是，有多少领域会被险恶的人工智能颠覆？

李开复认为，人工智能最有价值的投资是在大数据领域，最快的应用是在互联网领域，而巨大的价值将在三、五年后在金融领域产生。无论是结构化数据还是非结构化数据，人工智能都可以将多领域数据结合起来，然后将其应用到金融投资、保险、银行等子领域。

然而，作为资深媒体人，第一财经首席执行官周已经清晰地感受到了人工智能技术对媒体的冲击和重构。

“你可以看到信息技术发展的历史。每次取得重大进展，首先受到影响和颠覆的是与媒体相关的行业。”在周看来，整个传媒业近年来发生了巨大的变化和颠覆。各种人工智能技术对媒体有很大的影响。特别是，机器学习使机器变得更聪明，它将重新定义知识。如果媒体不考虑这些问题，不理解或掌握这些技术，它将永远处于被动状态。

初期

虽然阿尔法戈已经成功地普及了人工智能的价值，但对于在这一领域从事研究工作多年的学者来说，目前的人工智能仍然非常初级。

在戴文渊看来，公众对人工智能的理解可能仍然来自科幻电影。然而，科幻电影中描述的人工智能被称为“通用人工智能”，这意味着有一个“大脑”，它真的像人脑一样，可以做任何事情。然而，今天的人工智能不是这样的。今天的人工智能要求人类告诉他要解决什么问题。

“今天的问题是玩19×19围棋。人工智能可以成为19×19围棋的高手。但是今天，如果阿尔法去玩17×17围棋，对我来说可能还不够，所以它只能这么做。事情，你不能让它做与定义不同的事情。”戴文渊认为，人工智能的特殊性决定了它是一个大数据问题，这意味着在大数据情况下，一个非常简单的方法可能是一个困难的方法。尽管在过去的十年中已经出现了许多分布式计算解决方案，但至少目前看到的大多数解决方案都不能解决机器学习的问题。

然而，在戴文渊看来，市场教育使人工智能的边界更加清晰，互联网解决了大数据的问题。目前，顶尖数据科学家已经设计了各种算法，以更适合人工智能的分布式计算框架。他们既有分工又有合作，还在外部反馈中发展了一个自我学习系统，犯错误并能自我调整。

人工智能协会的第一位中国会员、第四范式的首席科学家、香港科技大学计算机科学系主任杨强认为，人工智能只是一种初级的人工智能，因为它利用大数据的存在来弥补算法的不足，所以如果数据足够大，算法上的许多补丁就不需要打补丁。但是，当数据变小时，这些漏洞和修补程序就变得尤为重要，如果不进行修补，它们很可能会失败。“在人工智能的研究中，如何在小数据的情况下使用人工智能是技术研究者的责任。我也相信我们可以研究它，我们研究的迁移学习就是其中之一。”

值得一提的是，机器学习在日常生活中被广泛使用，但似乎与生活接近的人工智能却与我们有一种距离感。如何降低人工智能的门槛，让更多的人应用它，仍然是科学家们的难题。

杨强的观点是，普及人工智能需要足够的耐心。目前，它可能只在程序员领域和平台领域推广，但要达到傻瓜机器的水平还需要三到五年的时间。

虽然人工智能技术与普通大众还有一定的距离，但李开复已经给出了在这一领域进行投资的创新作品的标准，这里最需要的是拥有闭环和垄断的数据，并拥有许多具有深厚学识的科学家和建筑师，在此基础上，必须有一个商业计划和实现计划。