百度地图加速数据采集 连接“人与服务”

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在“看不见的角落”,日常旅行所依赖的网络地图不知疲倦地从物理空.收集数据

毫无疑问，数据是地图的核心资产。近年来，拥有数据的传统地图制造商一直被互联网巨头分割:百度收购常棣万方；阿里投资一特通，收购高德；腾讯收购凌克航瑞并投资纳威福；小米子公司在凯立德的股份...根据易观国际的数据，2016年第二季度，百度地图以21.4%位居第一，而高德地图和中国移动的“和谐地图”分别以10.5%和1.7%位居第二和第三。

作为互联网地图市场的两大巨头，百度和高德一直在为“第一”的位置争论不休。传统地图制造商高德多年来一直在深度培育潜在市场，这比数据更强大。更多具有平台优势的百度地图也在努力弥补数据缺陷。日前，结合云南香格里拉高度多样的地貌特征，百度地图首次展示了“多生境组合”的采集模式和与之匹配的内部数据生产模式。

完成数据短板

自2013年收购常棣万方以来，百度地图已经正式在自己的数据上做出努力。据了解，百度地图已经完全收集了底层数据，覆盖了所有城市，收集了670万公里的道路、4500万个poi(信息点)和7亿多张全景照片。

记者坐在全景采集车上，看到采集者罗振昌一边开车一边通过语音交互发出“大门”等识别指令，屋顶的三个摄像头每隔8米采集一次数据。据他介绍，目前北京、上海和顺德共收集了100多辆汽车。

百度地图上海分公司总经理刘玉婷表示，作为数据采集的主力军，百度地图全景采集车(Baidu Map Panorama Collection Vehicle)以250辆的规模位居行业第一，承担着在全国范围内采集基础道路信息、全景图和高精度地图数据的任务；在小巷、胡同和绿道等不适合汽车进入的狭窄区域，使用电动自行车、步行+全景收集背包进行收集；对于导航痛点室，收集者可以通过一个特殊的收集背包在旅程中生成室内三维模型和计划；此外，无人机和由五种主要设备组成的“多居所部队”的结合大大提高了数据采集的效率。

外部采购团队收集数据后，将以数据压缩包的形式传输给内部员工。凭借深度学习技术，采集设备可以自动识别道路特征，提取建筑轮廓和绘制形状，识别道路图形标志、电子眼和警告标志，而图像智能识别技术可以准确识别商店名称、门牌号、停车场标志甚至营业时间。然而，业内人员只需要检查结果并纠正不准确的部分。

百度地图佛山分公司总经理吴勇表示，在图像识别、深度学习等人工智能技术的支持下，人工处理占百度地图数据处理的不到20%，自动化程度超过80%，大大提高了工作效率，使整体数据生产效率比过去提高了10倍。

O2o入口

2015年，百度提出“连接人与信息”和“连接人与服务”。2015年2月，百度将lbs部门和移动云部门合并为一个移动服务业务集团。在2016年4月的结构调整中，搜索业务集团和移动服务业务集团合并为一，成立百度搜索公司。

百度地图(Baidu Maps)的使命越来越明确——作为百度“连接人与服务”战略中最重要的入门级产品之一，它通过保证地图的基础数据来巩固o2o系统的基础设施。通过poi(每个poi包含名称、类别、纬度和经度以及附近的酒店和餐厅等信息)，用户可以获得的服务越多，例如酒店、拼车、叫车和餐饮，o2o地图的入口值就越大。

CCID咨询有限公司创新创业部经理王指出，移动地图的霸主地位已经逐渐演变为LBS和o2o两个发展方向。加入阿里巴巴集团后，高德地图加强了技术研发，提高了系统性能，重点建设了lbs生态系统，并逐步重点建设了“互联网+交通”生态系统；百度地图加强了与百度旗下o2o软件的联系与合作，在汽车联网、开放平台和商户平台方面已经进入商业布局。

可以看出，百度地图是基于基础数据和o2o服务的。目前，百度地图拥有4500万兴趣点信息，其中2200多万兴趣点为终身服务，整体准确率为96.50%。它已经连接到许多生活服务，如汽车、外卖、餐馆、酒店和电影院，用户只需点击一下就可以获得它，从旅行到服务到支付，形成一个闭环。根据2015年年报数据，百度地图检索生活服务的用户流量占总检索量的40%。

另一方面，高精度地图可能是无人驾驶汽车能够实现的重要支持基础设施。显然，拥有核心底层地图数据、不断研发数据处理技术并参与自动驾驶领域的地图制造商将迎来下一个窗口并在未来占据领先地位。

在改善数据库的同时，百度地图继续国际化，依靠百度生态在海外复制o2o服务。目前，其对外数据主要通过外包实现。在百度的国际化战略中，全球化将在今年年底完成，50%的用户来自海外的目标将在2020年实现。

9月20日，百度地图宣布在北美40个国家推出，仅在登陆南美13个国家两个月后。到目前为止，百度地图已经覆盖了全球103个国家和地区。百度地图事业部总经理李东旻表示，为了实现全球化的目标，他会毫不犹豫地投资。“所有的资源都没有上限，无论是10亿还是100亿，从投入产出比来看，国外比国内高得多。”