证券将成为金融科技的下一个高地 京东金融率先布局

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麦肯锡(McKinsey)最近发布的一份报告称，2015年，全球对fintech的投资高达191亿美元，而在过去五年里，已有超过400亿美元流入该领域。

在强大资本的支持下，全球2000多家金融科技公司正充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，攻击各行各业的城市。不仅传统银行，证券行业也开始衰落，成为金融技术的目标。事实上，彭博已经引入了技术主导的大数据分析，为投资者提供战略支持。在中国，京东金融还推出了两个服务证券行业的产品:一个是京东金融大数据消费指数和京东天豪投资数据平台，另一个是京东金融量化战略发展平台(简称“量化平台”)，为金融技术发展证券行业迈出了第一步。

长袖善舞，大数据大有希望

古人说:“长袖善舞赚钱。”。互联网时代的大数据具有数据量大、数据类型复杂、处理速度快的特点。这些特点使得大数据不仅在企业战略决策、挖掘市场需求、改善用户体验等方面大有可为。，但对证券业来说也有“攻杀”的内在优势。

佩斯大学的一名博士跟踪了星巴克、可口可乐和耐克在社交媒体上的受欢迎程度，并比较了它们的股价。他发现脸书上的粉丝数量、推特上的听众数量和优酷网上的观众数量都与股价密切相关。此外，品牌的受欢迎程度还可以预测10天和30天后股价的上涨。

据分析人士称，这些似乎不太相关的社会数据是对股市的预测。然而，行业数据，如价格指数和消费指数，这是高度相关的，将对证券业产生不可估量的影响。

事实上，证券业天生就“热爱数据”，这使得它与大数据的结合“一拍即合”。结构化、标准化、完整、准确的数据可以为证券分析和战略生产提供高质量的信息，提高基础投资的有效性。

据悉，京东金融大数据消费指数包括家电、电脑、手机数码、餐饮、白酒、服装、鞋包、家装、珠宝、妇幼保健、办公设备、户外运动和个人护理化妆等12大消费行业的价格指数和销售指数。京东天豪投资数据平台提供了更精确的数据，包括上述12个主要消费行业的68个子行业的销售和价格指数。

与国家统计局以往的宏观数据相比，京东金融的大数据消费指数更加直观和微观，不仅可以为政府、学术研究和证券业的宏观和行业研究提供参考，还可以为证券投资者提供战略因素，帮助交易者改进交易策略，这已经成为金融技术领域大数据的又一次完美蝴蝶变化，也将证券业带入了金融技术时代。

量化投资为大数据提供了一个使用的场所

高盛(Goldman Sachs)在4月份的创新研讨会上提出了“量化和大数据在投资中已经上升”的观点。事实上，在大数据时代，计算效率的提高将支持大量创新的投资方法，如利用网络数据支持新的财务模型，从而获得更有效的投资决策。

量化投资的兴起就像科技春风下的一朵花蕾。虽然它很年轻，但它显示了星星之火可以燎原的趋势。一方面，当前市场波动性太强，绝对回报需要更加精细和系统的风险管理；另一方面，随着互联网时代数据维度的增加，证券研究需要考虑如何将复杂多样的数据与投资结合起来。基于技术进步和完善数据的定量投资不仅使全面描述市场成为可能，而且提供了一种综合分析各种因素的方法。

京东金融凭借自身的科技能力，开发了第一个服务于证券投资的战略产品——京东金融量化平台，为投资者提供了更简单的编程语言和丰富可靠的数据，降低了投资者使用量化工具的知识门槛，服务了更多的投资者。一方面，京东量化平台可以为各种投资者提供量化策略制作和回溯测试服务；另一方面，京东金融自身的大数据消费指数和数据平台的指数产品也可以为量化平台提供独特的量化因素，为战略开发者提供更多的战略选择。

在互联网时代，定量投资可以拓宽数据维度。未来，大数据和人工智能将成为定量领域的主流之一。同时，处理大数据的能力，以及利用人工智能等方法从海量数据中挖掘有效信息的能力，将成为区分证券机构获取超额收益能力的核心因素。这就是京东量化投资平台对整个证券业的价值。

这种创新的投资方法综合应用了大数据和科技能力，可以找到传统投资人工分析难以识别的投资机会。作为中国第一家金融科技公司，京东金融在证券业的布局和探索并不局限于大数据消费指数和量化平台。京东金融的证券业务终端率先进入纳斯达克交易数据，为投资者提供美国股票和全球交易所交易基金的资产选择。据了解，未来京东金融将借助纳斯达克交易数据优化相关指标和量化工具，为投资者在全球资产配置中提供更多决策支持。

纵观国内证券业，大数据的应用仍处于探索阶段。随着越来越多的公司加入金融技术浪潮，它们将共同推动以大数据指数和量化投资为代表的金融技术在证券业的持续渗透，为更多的投资机构提供战略支持，促进中国资本市场的长期健康发展。